Баянаульский ГНПП

На данном геопортале вы найдете актуальные и исторические данные о состоянии экосистемы парка, основанные на спутниковых и климатических наблюдениях. Здесь предлагаются подробные карты, которые помогают отслеживать изменения в растительности, температуре, осадках и других важных параметрах. Все данные были получены с помощью платформы Google Earth Engine. Все растры и таблицы доступны по ссылке

Используемые датасеты

MOD13Q1

• Описание: Продукт MOD13Q1 представляет собой данные, полученные с помощью спутника MODIS, которые содержат информацию о Нормализованном Разностном Вегетационном Индексе (NDVI). NDVI используется для оценки плотности зеленой растительности и здоровья экосистемы. Здоровая растительность имеет очень характерную кривую спектрального отражения, которая используется для вычисления разницы между двумя диапазонами — видимым красным и ближним инфракрасным. NDVI отображает эту разницу в виде числа в диапазоне от -1 до 1.
• Период использованных данных: февраль 2000 - май 2024
• Источник: MODIS/061/MOD13Q1
• Пространственное разрешение: 250 метров

ERA5-Land Monthly Aggregated

• Описание: ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis - это набор данных от ECMWF (Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды), обеспечивающий последовательное представление об эволюции земельных переменных за несколько десятилетий с повышенным разрешением по сравнению с ERA5. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных с использованием законов физики. Реанализ дает данные, относящиеся к нескольким десятилетиям назад, и дает точное описание климата прошлого.
• Период использованных данных: январь 2000 - март 2024
• Источник: ECMWF/ERA5_LAND_MONTHLY_AGGR
• Пространственное разрешение: 11132 метра
• Используемые бэнды:
• Температура воздуха на высоте 2 метров: temperature_2m. Этот бэнд предоставляет информацию о средней температуре воздуха на высоте 2 метров над поверхностью земли. Температура на высоте 2 м рассчитывается путем интерполяции между самым низким уровнем модели и поверхностью Земли с учетом атмосферных условий.
• Температура поверхности земли: skin_temperature. Температура поверхности земли отражает прогрев почвы и растительного покрова. Температура поверхности земли — это теоретическая температура, которая необходима для удовлетворения баланса поверхностной энергии. Он представляет собой температуру самого верхнего поверхностного слоя, который не обладает теплоемкостью и поэтому может мгновенно реагировать на изменения поверхностных потоков.
• Общее количество осадков: total_precipitation_sum. Суммарное количество осадков за месяц. Переменные количества осадков не включают туман, росу или осадки, которые испаряются в атмосфере до того, как достигнут поверхности Земли. Эта переменная накапливается от начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единицами выпадения осадков являются метры (по клику на карту отображаются метры, легенда и цветовая классификация для удобства отображены в миллиметрах). Это высота, которую имела бы вода, если бы она была равномерно распределена по сетке. Следует проявлять осторожность при сравнении переменных модели с наблюдениями, поскольку наблюдения часто являются локальными для определенной точки пространства и времени, а не представляют собой средние значения по ячейке сетки модели и временному шагу модели.
• Суммарное количество солнечной радиации на поверхности: surface_net_solar_radiation_sum. Этот бэнд показывает общее количество солнечной энергии, достигающей поверхности земли. Количество солнечной радиации (также известной как коротковолновая радиация), достигающей поверхности Земли (как прямой, так и рассеянной), за вычетом количества, отраженного поверхностью Земли (которое регулируется альбедо). Излучение Солнца (солнечное или коротковолновое излучение) частично отражается обратно в космос облаками и частицами в атмосфере (аэрозоли), а часть поглощается. Остальное попадает на поверхность Земли, где часть его отражается. Разница между нисходящей и отраженной солнечной радиацией представляет собой чистую солнечную радиацию на поверхности. Эта переменная накапливается от начала времени прогноза до конца шага прогноза.
• Общее количество испарения: total_evaporation_sum. Суммарное количество испарившейся воды. Накопленное количество воды, испарившейся с поверхности Земли, включая упрощенное представление транспирации (из растительности), в пар в воздухе над головой. Эта переменная накапливается от начала прогноза до конца шага прогноза. Соглашение Интегрированной системы прогнозирования ECMWF заключается в том, что нисходящие потоки являются положительными. Следовательно, отрицательные значения указывают на испарение, а положительные значения указывают на конденсацию.
• Испарение с оголенной почвы: evaporation_from_bare_soil_sum. Испарение с поверхности оголенной почвы. Важно для оценки потерь влаги и состояния почвы.
• Испарение с крон деревьев: evaporation_from_the_top_of_canopy_sum. Испарение с верхней части растительного покрова. Важно для понимания водного цикла в экосистемах.
• Индекс площади листьев для высокорослой растительности: leaf_area_index_high_vegetation. Показатель, отражающий площадь листьев высокорослых растений. Важно для анализа продуктивности экосистем и процессов фотосинтеза.
• Индекс площади листьев для низкорослой растительности: leaf_area_index_low_vegetation. Показатель, отражающий площадь листьев низкорослых растений. Полезен для оценки состояния луговых и кустарниковых экосистем.
• Покрытие снега: snow_cover: Процентное покрытие снега на поверхности земли. Важно для анализа зимних условий и водного баланса.
• Объемное содержание воды в первом слое почвы: volumetric_soil_water_layer_1. Содержание воды в верхнем слое почвы (0-7 см). Ключевой показатель для сельского хозяйства и экологии.
• Объемное содержание воды во втором слое почвы: volumetric_soil_water_layer_2. Содержание воды во втором слое почвы (7-28 см). Важно для анализа запасов влаги и состояния почвы.